Strusprawa1 Opublikowano 27 Czerwca 2018 Udostępnij Opublikowano 27 Czerwca 2018 (edytowane) Witam. mam do was prośbę/pytanie. Znacie jakieś wartościowe konta na chomikuj, na których są pdf'y z zakresu: technika, programowanie, twórczość nauka, publicystyka, historia, tematy z kobietami? Mogą być także kanały z filmikami na te tematy. W sumie regularnie wchodzę na chomika od 3 lat. Oczywiście nie chodzi mi o kradzież, tj. ściąganie książek z księgarń, ale takich, co są ogólnodostępne w bibliotekach, lub są zwyczajnie starsze. Ostatnio szukam dużo na temat ów programowania, robotyki, ekonomii i wielu innych. Także tak... Edytowane 27 Czerwca 2018 przez Strusprawa1 Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
WąsatySamiec Opublikowano 27 Czerwca 2018 Udostępnij Opublikowano 27 Czerwca 2018 Godzinę temu, Strusprawa1 napisał: Witam. mam do was prośbę/pytanie. Znacie jakieś wartościowe konta na chomikuj, na których są pdf'y z zakresu: technika, programowanie, twórczość nauka,......programowania, robotyki, ekonomii i wielu innych. Także tak... Dziedziny, które wymieniłeś charakteryzują się tym, że książki "starsze" w dużej mierze są bezużyteczne zwłaszcza programowanie i robotyka (chyba, że w czasach c# i dontnetu chcesz się uczyć niuansów visual basica albo innego paskala), nawet pracę inż na polibudzie każą pisać w oparciu o literaturę nie starszą niż dwa lata. Z całym szacunkiem, ale temat wygląda jak byś chciał zakutasić nowe książki nie płacąc. 1 Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
Inny i Wyjątkowy Opublikowano 27 Czerwca 2018 Udostępnij Opublikowano 27 Czerwca 2018 W ogóle ciężko znaleźć dobre książki w języku polskim ze ścisłych dziedzin. Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
Strusprawa1 Opublikowano 27 Czerwca 2018 Autor Udostępnij Opublikowano 27 Czerwca 2018 3 hours ago, WąsatySamiec said: ale temat wygląda jak byś chciał zakutasić nowe książki nie płacąc. Tak właśnie jest... ? @Inny i Wyjątkowy Znasz jakieś zagraniczne źródła? Ja miałem trochę z kanałów na yt zagranicznych i stron, ale ostatnio gdzieś się pogubiło to... Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
Inny i Wyjątkowy Opublikowano 27 Czerwca 2018 Udostępnij Opublikowano 27 Czerwca 2018 @Strusprawa1 Wyższe amerykańskie uczelnie, mnóstwo ciekawych kursów: MIT OpenCourseWare: https://www.youtube.com/user/MIT Stanford: https://www.youtube.com/user/StanfordUniversity Caltech: https://www.youtube.com/user/caltech Inne źródła kursów: Coursera: https://www.coursera.org/ - chyba można zrobić wszystkie kursy za darmo, ale nie dostaje się wtedy certyfikatu ukończenia Udacity: https://eu.udacity.com/ - podobne jak coursera, ale droższe, nie wszystko jest za darmo, kursy robione głównie przez firmy a nie uczelnie. Lista kursów z których zrobione są poszczególne nanodegree: https://github.com/mikesprague/udacity-nanodegrees#machine-learning-engineer-nanodegree Android: Lista chyba wszystkich kursów z udacity: https://github.com/Enteleform/-RES-/blob/master/[Links]/[Android] Udacity Curriculum.md Oficjalna strona: https://developer.android.com/ Najpopularniejszy androidowy newsletter: https://androidweekly.net/ Python: Luciano Ramalho - Fluent Python Brett Slatkin - Effective Python Machine learning: * Kursy wideo: Kurs Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/machine-learning Kurs z Caltech: https://work.caltech.edu/telecourse.html Kurs Andreja Karpathy: - notatki: https://cs231n.github.io/ - wykłady: https://www.youtube.com/playlist?list=PLLvH2FwAQhnpj1WEB-jHmPuUeQ8mX-XXG Coś jak nanodegree, tylko w wykonaniu coursery i Andrew Ng, tym razem deep learning: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning (żeby zrobić za darmo trzeba każdy kurs robić pojedynczo) * Książki: An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R The Elements of Statistical Learning Probabilistic Graphical Models Pattern Recognition and Machine Learning Deep Learning: http://www.deeplearningbook.org/ * Inne: Listy prac naukowych i innych rzeczy z machine learning: https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers https://github.com/kjw0612/awesome-rnn https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision https://github.com/kjw0612/awesome-random-forest https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning https://github.com/endymecy/awesome-deeplearning-resources https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning https://github.com/sdukshis/awesome-ml https://github.com/RatulGhosh/awesome-machine-learning https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials Darmowy ebook by Andrew Ng na temat praktycznego stosowania ML (nieukończony): http://www.mlyearning.org/ Tutoriale kaggle: https://www.kaggle.com/learn/overview Darmowy ebook o podstawach DL: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ Ciekawa strona: https://distill.pub/ * Frameworki: TensorFlow: https://www.tensorflow.org/tutorials/ Theano: http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/ Torch: http://torch.ch/docs/tutorials.html deeplearning4j: https://deeplearning4j.org/tutorials Keras: https://keras.io/ Są jeszcze jakieś kursy na udacity, ale płatne. No to co... miłego dodawania do zakładek 1 Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
Strusprawa1 Opublikowano 27 Czerwca 2018 Autor Udostępnij Opublikowano 27 Czerwca 2018 @Inny i Wyjątkowy O kurrrrła Panie, dziękuję. Odnośnik do komentarza Udostępnij na innych stronach Więcej opcji udostępniania...
Rekomendowane odpowiedzi